1.😮 초록병 소주, 싱가포르에선 이미 ‘구세대’ 취급 - 한국 술의 신분 세탁이 시작됐다

2.😥 싱가포르 후터스, 30년 만에 간판을 내리다

3.😥AX의 진짜 병목은 기술이 아니라 사람이고, 사람의 병목은 결국 사고방식이다

4.[투데이 窓] 기름때 묻은 현장이 AI 수출국을 만든다

5.😥 나이 먹을 수록 매일이 똑같이 시시한 이유

6.🤣AI가 세상을 바꾼다고요? 아직 84%는 ChatGPT와 채팅하는 수준을 넘어서지 못하고 있습니다

7.😥 당신이 호구인 이유는 상대의 뇌가 고장났기 때문이다

1.입만 열면 드러나는 초보 창업자의 8가지 자해 패턴

2.공장에 AI를 팔지 마라, AI로 공장을 차려라

3.챗봇은 앵무새였고, 에이전트는 24시간 일하는 신입사원이다

4.돈이 생기니 사람부터 뽑았다 - 1년 뒤 정리해고 통보 넷

1.😰”같은 아이언맨 수트인데, 왜 어떤 사람은 날고 어떤 사람은 바닥을 기나”

2.🤣VC가 당신 회사에 투자 안 하는 진짜 이유

3.😮 시간을 파는 로펌 vs 결과를 파는 네오펌(Neofirm): AI-native firm이 100년 된 비즈니스 모델을 부수고 있다

4.🤣 $1B 투자받고 망한 회사, 한 푼도 안 받고 $12B에 팔린 회사 - 뭐가 달랐나

5.😮AI가 모든 걸 해주는 시대, 당신은 ‘위버맨쉬’인가 ‘라스트맨’인가?

1.😂 IT 업계 지인과 세상 돌아가는 얘기를 한참 나눴는데, 기록 차원에서 포스팅

2.😮1,430만 개 회사 까봤더니, 제일 흔한 회사는 ‘나 혼자 회사’였다

3.[수요광장] 상하(常夏)의 나라엔 ‘나쁜 엄마’가 없다

4.😮 1996년, 환갑 넘긴 서울법대 출신이 LA에서 순두부집을 열었다.

5.😮”인도네시아의 IKEA”를 꿈꿨던 가구 스타트업, 월급날 투자자 송금만 기다리다 파산하다

6.😥”AI 시대, 결국 살아남는 사람의 조건은 딱 세 가지다”

1.😥공동창업자 면접은 시간낭비 - 같이 일해봐야 안다

2.🌲창업이라는 숲에선 ‘착한 사람’이 제일 먼저 잡아먹힌다

3.🤣 이력서는 소설이고, 면접은 연극 무대다. 그래서 ‘사람 보는 눈’이 돈이 되는 시대

4.😥 완벽한 피치덱을 들고 온 창업자가 제일 위험하다

5.😮 터미널 없이 AI 코딩하는 시대가 열렸다 - 휴대폰 하나로 코드 짜는 세상

6.😮”다 만들 수 있는 시대에, 뭘 안 만들지 결정하는 놈이 이긴다”

7.😮 AI 인프라 전쟁은 끝났다. 이제 진짜 돈은 ‘산업 특화 AI’로 몰린다

8.😥 어설프게 착한 사람이 맨날 뒤통수 맞는 이유

9.🤣VC들이 입으로는 ‘역발상’을 외치면서, 실제로는 줄서기 달인인 이유

😮AI가 내 밥그릇을 넘보고 있다? Claude 만든 회사가 자기 데이터를 직접 까봤더니...

😁 <50년 살아보니 결국 남는 건 이것뿐이었다>

🤣 <사기꾼 교본 털기: 1.2조 달러를 증발시킨 ‘허슬러 바이블’에서 건져올린 것들>

🤣 AI가 일을 줄여준다고? 8개월 추적해봤더니 정반대였다

😥 지금 커리어에서 가장 위험한 선택은 ‘안전하게 가는 것’이다

😥나이 먹고 요란한 빈수레가 되면 추해진다

😮”AI 버블이 터진다”는 사람들이 놓친 결정적인 한 가지

😮 제주 어촌 창고에서 시작한 이야기가 국빈 일정에 포함되기까지

😂 “우리는 서커스단이었다. 그리고 이 순간을 위해 20년을 기다렸다”

🛌 “아이 재우고, 사장 되기”: 싱가포르 워킹맘을 위한 AI 시대, ‘나’를 찾는 창업 가이드

😰”카지노 칩으로는 공장을 못 짓는다”

😥 <AI가 이기면 우리가 진다? - ‘성공의 역설’ 시나리오>

😥”VC 투자 받았습니다”가 더 이상 자랑이 아닌 세상

🚽AI가 매시간 1,000억 원씩 먹어치우는데, 왜 어떤 투자자는 ‘이동식 화장실’ 사업에 배팅할까요?

1. 1854년 콜레라가 런던을 뒤집어 놓던 그 현장에, 스타트업 고객 발굴의 정답이 숨어있었다

2. “사람들은 자기가 영원히 살 줄 안다. 그렇지 않다. 인생 짧다. 낭비하지 마라.”

3. “VC는 원래 소규모여야 한다”는 낡은 신화가 깨지고 있다

4. AI의 절반은 3줄 메모를 이메일로 늘리는 일이고, 나머지 절반은 이메일을 3줄로 줄이는 일이다

5. “5년 갈고 닦은 전문성이 하룻밤에 ‘기본값’이 되는 시대”

1.한 번 망해본 창업자가 더 무섭다

2.VC는 언제부터 ‘모험’을 그만뒀나?

3.SaaS의 시대가 저무는가, 아니면 다시 한번 과매도인가

4.이력서 100장 넣는 것보다 이메일 30통이 인생을 바꾼다

5.서브스택, 시작은 트위터 불평 에세이였다

• 위기에 강한 사람들 1970년대생이 어떤 변화에도 살아남는 심리학적 비밀

1.“우리의 미션은 세상을 바꾸는 것입니다” - 근데 왜 아무도 안 믿을까?

2.8년 헛발질하며 깨달은 것: 쓸모없는 조언을 걸러내는 법

3.코드 중독, 그 달콤한 함정

4.AI 쓰는 사람이 두 부류로 갈린다 - 새로운 AI 계급의 탄생

5.‘개밥 먹기’ 간증 시리즈 - 한글 큐레이션 이메일

1.조직 없는 당신, 진짜 일하고 있습니까?

2.신입 공채? AI한테 뺏기기 전에 차라리 창업이 답이다.

3.스포티파이 초기 투자자가 말하는 “자기 자신을 속이지 마라”

4.ChatGPT의 아성을 흔드는 조용한 혁명, Claude Code의 질주

5.‘개밥 먹기’ 간증 시리즈 - 비개발자 아재가 bkit로 bkit 매뉴얼 챗봇 2시간 만에 만들기

1. 실리콘밸리가 창업자들에게 에티켓을 가르치기 시작한 이유

2. VC 성공의 비밀은 ‘몇 명이서 하느냐’가 아니었다: VC 업계가 놓치고 있는 진짜 게임의 룰

3. “시간 되실 때 잠깐 뵐 수 있을까요?”가 최악의 메시지인 이유

4. 동남아 최대 스타트업 시장이 어쩌다 ‘사기꾼들의 놀이터’가 됐나

5. 앤드류 응이 스탠포드 제자들에게만 털어놓은 ‘AI 시대 생존법’

1. “2026년이 30년 만에 최고의 창업 타이밍”이라는데, 과연 그럴까?

2. 늙는 것은 자동이지만, 어른이 되는 것은 훈련이다

3. 대학생들 대상 멘토링(이라 쓰고 ‘잔소리’로 읽는다)

4. “10명 하던 일, 지금은 1.2명이 합니다”

5. “벤처캐피탈은 망했다”던 예측이 틀렸다

6. 10년간 스타트업 20개 해보며 깨달은 교훈 28가지

7. 이제 소프트웨어의 유튜브 시대가 열렸다!

8. 이건 또 뭐냐고? - 박재범의 ‘몸매’ AI 트로트 버전

😰AI가 만드는 새로운 기회의 창, 지금 준비하지 않으면 도태된다

(어도비의 최고전략책임자 스콧 벨스키가 내다본 12가지 전망)

😰AI 시대: 나는 과연 ‘업’의 본질에 가치를 더 하는 ‘일’을 하고 있나?

(“AI 옵니다. 그냥 하세요. 저항하지 마세요.”)

😥 VC Fund Manager 인가? or Venture Capitalist 인가?

(본래 VC는 동부 뉴욕 자본시장이 아닌 서부 실리콘밸리 산업현장에서 시작)

🤣”만드는 건 이제 10분이면 끝. 근데 누가 돈 낼 건데?”

(클로드 코드 앞에서 DOS 시절 떠올린 이유)

😮 <Carta가 까발린 2025 스타트업 생태계 - 숫자로 보는 적나라한 현실>

(공동 창업자 없이 혼자? 이제 3개 중 1개 스타트업이 솔로 파운더)

😮 아니, 이거 미친 거 아니냐고...

(이제 사람이 할 수있는 건 뭐가 남았나?)

* Curator comment: 최신 기술을 찾아 투자하는 VC가 정작 자신들은 old-fashioned style로 일한다. 하지만 앞으로는 AI가 VC의 업무 프로세스도 근본적으로 변화시킬 수 있다. 기술적으로, 이론적으로 1인 VC도 충분히 가능한 시대가 오고 있다.
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🤖 멀티에이전트의 위력: 이제 진짜 게임이 시작됐다
기존 방식은 당신이 일일이 명령하는 방식이었다면, 멀티에이전트는 알아서 팀워크 하는 AI 직원들입니다.
상상해보세요. 월요일 아침에 출근하니까:
• 플래너 에이전트: "사장님, 오늘 검토할 AI 인프라 회사 분석 계획 세웠습니다"
• 리서치 에이전트: "GitHub, Crunchbase 다 뒤져서 자료 정리 완료했어요"
• 분석 에이전트: "경쟁사 비교분석과 시장 포지셔닝까지 끝났습니다"
• 작성 에이전트: "투자 메모 초안 작성해서 슬랙에 올려뒀어요"
• 비판 에이전트: "근데 이 부분 좀 이상한데요? 리스크 3가지 더 체크해보세요"
이 모든 게 당신이 커피 한 잔 마시는 동안 일어납니다. 농담 아니에요.
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🔍 실전 사례: 24시간 일하는 딜 소싱 머신의 위력
다음 세대 개발자 도구 스타트업을 찾고 싶다고? 이제 이렇게 됩니다:
새벽 2시, 당신이 잠든 사이:
• 스카우트 에이전트가 GitHub에서 핫한 저장소 발견
• 컨텍스트 에이전트가 Product Hunt에서 관련 런칭 캐치
• 스코어링 에이전트가 "어? 이거 우리 투자 기준에 딱 맞네?" 판단
• 인리치먼트 에이전트가 창업자 LinkedIn 프로필까지 다 뒤짐
• 요약 에이전트가 "사장님, 오늘의 핫딜 3개 정리해서 슬랙에 드렸어요" 메시지 전송
아침에 일어나서 슬랙 확인하니 이미 검증된 딜 리스트가 대기 중. 이게 SF 영화가 아니라 지금 현실입니다.
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⚡ VC들이 충격받을 4가지 변화의 물결
1.시간의 압축: 3일이 3분으로 더 이상 "리서치 때문에 딜 놓쳤어요" 같은 변명은 통하지 않습니다. 리서치부터 메모 작성까지 실시간으로 끝나거든요.
2.무한 확장의 마법 한국 시장만 보던 VC가 갑자기 실리콘밸리, 동남아, 유럽까지 커버 가능. 어소시에이트 한 명이 글로벌 10개 버티컬을 동시에 추적합니다.
3.편향 제거와 냉정한 현실 체크 "이 창업자 멋있어 보이는데?" 하면 비판 에이전트가 즉시 팩트체크. "근데 사장님, 작년에 비슷한 회사에 투자했다가 말아먹었잖아요?"
4.모든 게 기록되는 완벽한 추적성 실패했을 때 "왜 그런 판단을 했지?" 궁금하면 전 과정이 다 기록되어 있음. 성공 패턴을 코드처럼 복제하고 개선할 수 있습니다.
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⚠️ 현실 체크: 이것만은 조심하세요
물론 장미빛 미래만 있는 건 아닙니다:
• AI가 그럴듯한 거짓말 지어낼 수 있어요 (특히 자신만만하게)
• 에이전트 너무 많이 만들면 오히려 시끄러워짐
• 창업자와의 케미는 여전히 인간이 판단해야 함
• 펀드 기밀 정보 보안은 목숨 걸고 관리해야 함
하지만 이런 리스크들, 관리 가능하잖아요?
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🚀 충격적 예측: 1인 10억 달러 펀드의 등장
Sam Altman이 "1인 10억 달러 기업" 나올 거라고 했잖아요? 그럼 VC 업계는? 1인 10억 달러 펀드도 가능할까요?
이미 기술적으로는 가능한 시나리오:
• 한 명의 GP + 에이전트 군단
• 풀타임 직원 제로
• 연간 5-10개의 정말 확실한 딜만 집중
• 나머지는 다 AI가 처리
상상해보세요. 거대한 빌딩에 수백 명 직원 둔 펀드 vs 집에서 맥북으로 일하는 1인 펀드. 누가 더 높은 수익률 낼까요?
정답은 이미 나와 있습니다. 효율성이 이기거든요.
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💡 결론: 변화의 기차는 이미 떠났다
이제 선택의 시간입니다.
계속 프롬프트 복붙하며 "AI 활용하고 있어요" 하실 건가요? 아니면 에이전트들과 함께 게임의 룰을 바꾸실 건가요?
멀티에이전트 시스템을 먼저 도입하는 펀드들은 단순히 빨라지는 게 아닙니다. 아예 다른 리그에서 게임하게 됩니다.
늦기 전에 움직이세요. 경쟁자들도 이 글 읽고 있거든요.

🤔 아직도 엑셀 파일 열어서 스타트업 리스트 정리하고 계신가요?

Data Driven VC

🔥The Multi-Agent Future of VC: Will We See One-Person Billion-Dollar Funds?

👋 Hi, I’m Andre and welcome to my newsletter Data Driven VC which is all about becoming a better investor with Data & AI. Join 34,320 thought leaders from VCs like a16z, Accel, Index, Sequoia, and more to understand how startup investing becomes more data-driven, why it matters, and what it means for you…

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10 months ago · 12 likes · Andre Retterath

- "도구 장인"과 "문제 해결사"의 차이

* Curator comment: 종종 얘기하던 'T자형 인재'를 넘어 '문어발' 인재 시대로. 핵심은 호기심
- "We can never know every topic, so we collaborate with experts"

📌 전문가 제너럴리스트의 7가지 특징

1.무한 호기심 🔍
• 스택오버플로우에서 코드만 복사하지 않고 원리까지 파고드는 습관
• "이게 왜 작동하지?" 질문을 멈추지 않는 자세
• 당장 필요하지 않아도 새로운 기술을 탐험하는 것 자체를 즐김

2.협업의 기술 🤝
• "나 혼자 다 할 수 있어" 라는 위험한 자신감 버리기
• 자신의 한계를 인정하고 도움을 요청하는 데 거리낌 없음
• 다른 분야 전문가와 일할 때 배우는 자세 유지

3.고객 중심 사고 🧭
• "이거 진짜 멋진 기술이에요!" 대신 "이게 사용자에게 무슨 도움이 되죠?"
• 기술적 완벽함보다 비즈니스 임팩트 우선 고려
• 신기술 트렌드에 휩쓸리지 않는 판단력

4.기본기 중심 학습 📚
• 리액트는 사라져도 컴포넌트 개념은 남는다는 인식
• 프레임워크 버전업에 스트레스받지 않는 마음가짐
• 패턴과 원칙에 집중하는 전략적 학습

5.전문성과 범용성의 균형 ⚖️
• "이것저것 다 해봤어요"가 아닌 몇 개 분야에서의 진짜 깊이
• T자형 인재를 넘어선 다면적 전문성
• 호기심과 실력을 증명하는 신호로서의 깊은 지식

6.인접 분야 감각 🏎️
• 백엔드 개발자가 프론트엔드 "감"을 갖는 것
• 데이터베이스 설계 시 화면 구성까지 고려하는 시야
• 새로운 팀에서 기존 방식을 먼저 이해하려는 자세

7.겸손과 학습 자세 🎯
• "이상하네?" 하기 전에 "왜 이럴까?" 먼저 생각
• 면접에서 "모든 걸 다 잘해요" 대신 구체적 강점 어필
• 질문하는 기술 - 상대를 가르치려 들지 않으면서도 핵심 파악

💡왜 지금 이런 인재가 중요할까?
ChatGPT가 코딩하고 AI가 디자인하는 시대에 정말 중요한 건 "어떤 문제를 어떻게 해결할 것인가"를 정의하는 능력입니다.
스타트업에서는 아침에 백엔드 API 짜고, 점심 먹고 화면 기획하고, 저녁에 고객 미팅 들어가는 게 일상입니다.
이런 환경에서 "저는 자바스크립트만 합니다" 하는 사람보다 "안 해봤지만 빨리 배워서 기여하겠습니다" 하는 사람이 훨씬 유용하죠.

🚀 실무 적용 팁
• 채용 시: 특정 기술 스택 경험보다 학습 능력과 문제 해결 사고 중심으로 평가
• 개발자라면: 새로운 기술을 배울 때 도구 사용법보다 기본 원리부터 이해
• 팀 리더라면: 다양한 배경의 사람들이 협력할 수 있는 환경 조성에 집중

도구는 계속 바뀌지만, 문제를 분해하고 사람들과 협업하며 고객의 진짜 니즈를 파악하는 능력은 절대 사라지지 않거든요.
여러분의 조직에서는 어떤 인재를 선호하시나요? 도구 전문가 vs 문제 해결사, 어느 쪽이 더 많은가요?

https://martinfowler.com/articles/expert-generalist.html

- MLB 모자, 디스커버리 패딩... 한국 부호 순위 22위, 재산 2조원 그런데 99%의 한국인이 이름조차 모르는 이 남자가 어떻게 제조업 강국에서 아무것도 만들지 않고 성공했을까요?

* Curator comment: 제조업이 콘텐츠, stoty telling, IP와 결합해야 생존 가능한 세상.

1. 야구 로고로 패션 제국을 세운 남자
- MLB는 원래 미국 프로야구 로고일 뿐, 패션 브랜드 아니었음
- 1997년 IMF 때 박찬호 열풍을 보고 "야구 로고를 옷에 박으면 팔릴 것" 직감
- MLB 본사 찾아가서 "한국에서 옷 만들어 팔게 해달라" 요청
- 당시 MLB도 아시아 진출 고민 중이라 서로 이해관계 맞아떨어짐
- 결과: 모자만 팔던 야구 로고가 티셔츠, 신발, 가방까지 점령
- 현재 MLB만으로 연매출 1조원 돌파 (전체 매출의 70%)

2. 히말라야 안 가는 아웃도어의 반란 1
- 2012년 당시 아웃도어 업계는 완전 미친 상태였음
- 노스페이스 등골브레이커 이후 모든 브랜드가 "더 따뜻하게, 더 고성능으로" 경쟁
- 거위털 솜털 구분하고, 필파워 숫자 외우는 게 일상이 된 시대
- 김창수의 반격: "우린 히말라야 안 간다" 선언
- 디스커버리 채널 브랜드 가져와서 "편하게 입는 옷" 컨셉으로 차별화
- 모델로 공유 기용, 2016년 도깨비 흥행과 2017년 롱패딩 열풍 타고 대박
- 결과: 10년 만에 국내 아웃도어 2위 등극 (노스페이스 다음)

3. 숫자로 보는 이 남자의 위력 .
- 2022년 매출 1조 8천억원 (코로나에도 전년 대비 80% 폭증)
- 영업이익만 5,200억원 (이익률 거의 30%)
- 다른 패션 기업들 코로나로 죽을 맛일 때 혼자만 승승장구
- MLB 브랜드 하나로만 1조원 매출 달성
- 디스커버리도 5천억원 규모로 성장
- 참고로 유니클로 한국 매출이 1조원 정도임

4. 중국에서 벌어진 더 큰 대박 라
- 한국보다 중국이 더 큰 시장으로 성장 (전체 매출 30% 이상)
- 2019년 중국 매장 2개에서 시작해 2022년 840개로 폭발적 확장
- 2023년 목표는 1,100개 (거의 매일 매장 하나씩 오픈하는 속도)
- 더 놀라운 건 가격: 한국보다 10-30% 비싸게 팔아도 잘 팔림
- 한중 갈등에도 타격 없음 (중국인들이 MLB를 미국 브랜드로 인식)
- 김창수 왈: "라이선스의 묘미가 여기 있다"

5. 베네통으로 시작된 30년 여정 이
- 1992년 베네통 라이선스로 패션업계 첫 발
- 당시 베네통은 파격 그 자체 (신부와 수녀 키스 광고, 거대한 콘돔 이미지 등)
- 군사정부에서 문민정부로 넘어가는 혼란기, 베네통의 파격이 시대정신과 맞아떨어짐
- 단숨에 백화점 패션 브랜드 1위 차지
- 이후 시슬리, 레노마스포츠, 엘레스포츠 등 해외 브랜드 연달아 성공
- 패션 라이선스 업계에서 '금손' 소리 들으며 입지 확립

6. 아트박스에서 시작된 사업 감각 선
- 김창수의 첫 사업은 현재 마동석이 광고하는 아트박스
- 1980년대 문구 사업으로 돈 맛을 본 후 패션으로 업종 변경
- "사람들이 원하는 건 제품이 아니라 스토리"라는 철학 일찍 깨달음
- 베네통 성공 이후 "브랜드 스토리텔링이 답"이라는 확신 굳혀짐

7. 남의 브랜드로 시작해 내 브랜드로 진화 스
- 라이선스로 번 돈으로 이제 진짜 브랜드 사들이기 시작
- 2018년 듀베티카(이탈리아 프리미엄 패딩) 인수
- 세르지오 타키니(미국 테니스 브랜드) 인수
- 2021년 테일러메이드(세계 골프 3대 브랜드) 3억 달러에 공동 인수
- 목표: 라이선스 의존도 줄이고 자체 브랜드 포트폴리오 확장

8. 한계와 위기 신호
- MLB와 디스커버리 모두 성숙기 진입, 성장 둔화 조짐
- 2개 브랜드 의존도 70+27=97% (위험 수준)
- 디스커버리는 한국 전용 라이선스라 해외 확장 불가
- 롱패딩 열풍 지나가면서 디스커버리 위기 가능성
- 신규 브랜드 발굴이 앞으로의 숙제

💡인사이트:
"21세기는 소유하는 자보다 스토리텔링하는 자가 이기는 시대"
김창수 회장이 증명한 건 명확합니다. 직접 만들고 소유하려 하기보다, 기존 자산을 새롭게 해석하고 가치를 부여하는 능력이 더 중요.

• 무작정 새로운 것을 만들려 하지 말고, 기존 자산의 새로운 활용 방안 모색
• 제품이 아닌 스토리를 파는 비즈니스 모델 고려
• 원래 용도와 다른 영역에서의 브랜드 확장 가능성 탐색
• 라이선스나 파트너십을 통한 리스크 최소화 전략

* Curator comment: 이번 달 '아웃스탠딩'에 기고한 아티클 요약입니다. (원문은 댓글에 링크). 자본시장이 커지고 고도화됨에 따라 VC고 나발이고 다들 고유한 포지션을 찾느라 정신 없습니다.

전통적으로 스타트업에만 투자하던 VC들이 갑자기 주차장 운영업체, 병원, 회계법인까지 통째로 사들이고 있어요. 🤔
왜 이런 일이 벌어지고 있을까요?

💸 1. VC 시장에 무슨 일이 일어났나?
지난 10년간 1조 달러가 VC로 몰려들면서 완전한 버블 상태가 되었습니다.
문제는:
• B2B SaaS 분야는 이미 모든 틈새가 메워짐
• 새로운 유니콘 발굴이 거의 불가능한 상황
• 소액 분산투자로는 더 이상 수익을 낼 수 없음
그래서 VC들이 PE처럼 회사를 아예 사버리고 직접 경영하기 시작한 거죠. 🔄

🤖 2. AI가 게임의 룰을 바꿨다
2025년까지 VC의 94%가 AI를 활용한 '증강형 VC'로 변신할 예정입니다.
AI의 힘:
• 투자 후보 발굴부터 실사까지 인간보다 빠르고 정확
• 자연어로 지시하면 복잡한 분석도 척척
• 직원들을 대체할 정도로 강력한 자동화 가능
하지만 함정도 있어요. AI는 평균만 학습하니까 에어비앤비나 우버 같은 혁신적 아이디어는 놓칠 수 있거든요. 📊

🎯 3. AI 롤업의 3가지 전략
1) 왕관 보석 모델 👑
- 큰 회사 하나를 통째로 사서 AI로 완전 개조
- 메트로폴리스: 주차장 회사를 15억 달러에 사서 18개월 만에 운영비 35% 절약
2) 벤처 롤업 모델 🔗
- 작은 회사들을 하나씩 사들여서 AI 솔루션 전파
- Pipe Dream Labs: 배관업체 8곳을 사서 AI로 서비스 시간 40% 단축
3) 상자 속 비즈니스 모델 📦
- AI 기반 원스톱 솔루션을 중소기업에 판매
- 스퀘어: 레스토랑에 POS부터 재고관리까지 패키지 제공

💰 4. 새로운 돈 버는 방법들
1)인수 창업 🏢
- 처음부터 창업하지 말고 잘 되는 회사 사서 개조
- 리스크 ↓, 성공 확률 ↑
2)서치 펀드 🔍
- 스탠포드발 투자 방식
- 98% 성공률 (VC는 25%)
- 2023년 기준 투자금 4.5배 수익, 연 35% 수익률
3)장기 보유 ⏰
- 10년 이상 보유하며 지속 성장
- Permanent Equity: 15년간 연 28% 수익률

🇰🇷 5. 한국이 AI 롤업의 천국인 이유
기회 요소들:
• 중소 제조업 스마트팩토리 도입률 12% (개선 여지 무궁무진)
• 최저임금 5년간 42% 상승 (AI 자동화 니즈 폭증)
• 5G 세계 1위, 인터넷 95% 보급 (AI 인프라 완비)
• 베이비부머 은퇴로 5년간 17만개 회사가 승계 대기 중
현실적 과제:
• 기술 역량과 PE 경험을 동시에 갖춘 팀 구성의 어려움
• 전통 기업들의 디지털 전환 속도 여전히 느림

이제 투자업계는 'AI'와 '자본'을 동시에 다룰 줄 아는 하이브리드 전문가들의 시대입니다. 💪
특히 한국처럼 전통 기업의 디지털 전환이 더딘 곳에서는 AI 롤업이 거대한 기회가 될 수 있어요.

https://outstanding.kr/vcpeai20250619

- 사회 초년병의 재테크는 어떻게 하면 좋은가?
--> 테크에 집중하다 보면 그때 그때 유행에 따라 코인이다, 아파트다, 주식이다, 나스닥이다...정신없이 휘둘리기 마련. 전술이 아니라 전략과 목적, 목표를 먼저 정해야 한다. 단기, 중장기적으로 언제까지 얼마를 모으겠다는 숫자로 된 목표가 있어야 중간에 결단력있는 의사결정이 가능하다. (저축을 하던 매입을 하던 매도를 하던). 맨바닥에서 시작할 경우는 무조건 종자돈부터 모아야 한다. 예를 들면, 3천만원, 5천만원, 1억원...처음엔 무지 지루하고 시간이 걸리고 답답한데, 일단 목돈이 모이면 스노우볼 효과가 발생해서 같은 규모의 목돈 모으는 데 시간이 반 이하로 줄기 마련이다. 이 최초 종자돈 마련한다고 코인이다 주식이다 하다가 다 날린다. 그냥 이자 많이 주는 적금들어라.

- 여성 직장인 입장에 볼 때, 대부분 회사의 시니어 레벨은 여전히 남성 중심인데, 결혼해서 애낳고 키울 생각까지 하니, 동시에 커리어 개발하고 사회생활을 성공적으로 병행하는 게 가능할까 걱정된다.
--> 이게 페미니즘 운동으로 해결될 게 아니다. 그리고 한국이 지난 20~30년 동안 경제 성장이 엄청 된 거라, 그 당시 사회생활 프레임워크에서 직장생활한 당시 여성 직장인들을 지금 시대로 끌고와 그대로 비교하면 안된다. 지금은 선진국이 된 사회, 경제구조기 때문에, 이미 이런 단계를 거친 다른 나라 사례를 살펴봐야 한다. 미국, 유럽도 여전히 발라스가 맞지 않지만 한국보단 낫다. 지역적 특성도 있긴 한데, 중국남부 (상해, 홍콩), 대만, 동남아 지역(싱가포르)은 여성 파워가 남성보다 세다. 앞으로 한국도 좋던 싫던 파워시프트가 이뤄질 걸로 본다.

- 모든 산업이 수축기, 침체기에 들어가는 것같다. 뭐 유망한 분야 없나?
--> 대부분의 경제 현상은 수요-공급 구조에서 크게 벗어나지 않는다. 지금 내리막길인 분야는 수요는 줄고, 공급은 그대로 있거나 오히려 해외공급까지 더해진 상황이다. 그러면 그 반대를 봐야지. 수요는 느는데 공급은 그 속도에 맞춰서 늘지 않는 부분은 뭔가? 예를 들면, 시니어 대상 사업들이다. 구매력을 갖춘 시니어들이 예전처럼 60~70대에 죽지않고 사회 활동을 하며 80세 이상 살게 된다. 50대 못지않은 60대, 40대 못지않은 50대를 대상으로 한 공급의 다양성을 살펴보면 아직 많이 부족하다. 20~30대를 대상으로 했던 여성복 이커머스는 어려워지고, 50대 이상을 대상으로 한 여성복 이커머스는 급부상했다. 용인에 있다는 최고급 요양시설 입주하려면 몇 년 기다려야 한단다.

- 한국 경제에 대해 온갖 안좋은 소리가 많고, 정권이 바뀌면 나라 망할 것처럼 극단적인 얘기하는 사람들도 많은데, 어떻게 보나?
--> 지난 60여년간 한국 경제가 성장이 멈춘 적이 있었나? 매년 성장하니 경제성장은 당연히 매년 일어나는 자연현상처럼 착각하고 살았다. 성장이 거의 멈추거나 후퇴하는 경험은 요근래 처음이다. 매번 90점 이상 받던 애가 처음으로 80점대를 받았을 때 충격은 이루 말할 수 없다. 60점, 70점 받는 애들 (중후진국)이 보면 배부른 소리인데, 시험 망했다고 울고 있는 애 점수가 89점인거다. 커닝해서 점수 올린 애 말고, 원래 오랫동안 기본기 탄탄한 애나 일정 수준으로 올라온 국가는 망하고 싶어도 그 시스템이 쉽게 망하게 두지 않는다. IMF 때와 직접 비교하는 건 어불성설이고, 다만 정서적으론 그 비슷한 충격과 염려가 될 수도 있다. 이제 경제성장이 일본처럼 옆으로 꾸역꾸역 간다는 걸 전제로 시나리오를 짜야 한다. 아쉽지만 일본 수준의 80% 정도도 못따라가고 꺽인셈이다. 삼성그룹의 경우 아마도 2013년이 화양연화의 시절이었다고 본다. 모든 지표가 탑을 찍었을 시기였다. 그 다음 해 이회장이 쓰러지셨다.

- AI 시대에 정보가 넘치는데, 어떻게 활용해야 하고, 이런 시대에 앞으로 인간은 뭘 해야 하나?
--> 이럴 수록 대상에 대한 인식의 체계를 갖춰야 한다. 보통 'Data-Information-Knowledge-Wisdom'의 단계를 거치게 되는데, AI가 Knowledge까지 접수했다. 남은 건 wisdom인데, 인간은 더 나아가 그 다음 단계(Truth - 절대진리)까지 가야 한다. '양-질-격-극'의 마지막 '극'의 단계까지 지향해야 한다. 음식으로 따지면 배가 고파서 배를 채우는 단계 (양) - 맛있는 거 찾아 다니며 먹는 단계 (질) - 내 취향에 맞는 게 아니면 아무리 공짜거나 귀한 거라도 안먹는 단계 (격) - 나하고 일체가 되는 바로 그것만 먹는다 (극).

- T자형 인재가 되야 한다는 말이 있다, 깊게 파야 하나 넓게 파야 하나?
--> 사람마다 자기 적성이 다 있어서 한곳을 깊이 파는 게 맞는 사람, 다양한 곳을 탐색하는 게 맞는 사람 다 다르다. 중요한건 가로X세로의 총면적이다. 가로로 넓게 보던, 세로로 깊게 파던 총면적이 비슷한 사람끼리는 그 내공이 비슷하다.

* Curator comment: '군자가 원수를 갚는 데에는 십 년도 늦지 않다'(君子報仇 十年不晩)

2001년, PayPal 회의실에서 벌어진 한 장면.
Peter Thiel: "시장이 망할 테니 1억 달러로 공매도 해야 합니다" Sequoia의 Michael Moritz: "미쳤습니까? 그럼 제가 사임하겠습니다"
결과는? Thiel이 100% 맞았다. 닷컴 버블이 터지면서 시장은 폭락했다.
하지만 Moritz는 계속 Thiel을 무시했고, 심지어 "임시 CEO만 하라"며 굴욕을 줬다.
이때 Thiel은 다짐했다. "언젠가 너희보다 더 큰 VC를 만들어주겠다."
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1. 💡 천재를 알아보는 눈
Peter Thiel의 인재 영입 비결은 단순했다.
"똑똑함 + 미친 기질 + 남들 눈치 안 보는 성격"
• Ken Howery: ING 은행 고액 연봉 차버리고 정체불명 스타트업 합류
• Luke Nosek: "죽으면 냉동보관 하겠다"는 미친 천재
• 가족과 친구들 100% 반대했지만 직감을 믿고 따라온 사람들
스탠포드에서 가장 흥미로운 남자였던 Thiel 주변엔 늘 이런 또라이들이 모였다.
그리고 이들이 훗날 실리콘밸리를 뒤흔들게 된다.
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2. ⚡ 복수는 차갑게, 성공은 뜨겁게
PayPal을 15억 달러에 매각한 후 Thiel은 본격 행동에 나섰다.
2004년, Founders Fund 설립 계획을 발표했을 때 모든 사람이 비웃었다.
• 스탠포드 대학: "펀드가 너무 작습니다"
• 기관투자자들: "PayPal은 그냥 운이었겠죠"
• 동료들마저: "VC? 왜 굳이?"
아무도 돈을 주지 않자 Thiel은 분노했다.
자기 돈 3800만 달러를 직접 투입해서 5천만 달러 펀드를 만들었다.
펀드의 76%가 자기 돈이었다. 완전히 미친 짓이었다.
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3. 🎯 판을 뒤엎는 투자 철학
Founders Fund가 다른 VC와 달랐던 점?
"We wanted flying cars, instead we got 140 characters"
• 남들이 안전한 투자할 때 → 우주, 바이오, AI에 올인
• 남들이 단기 수익 쫓을 때 → 10년 후를 내다보고 투자
• 남들이 따라하기 바쁠 때 → 완전히 새로운 영역 개척
Facebook 시리즈 A에 50만 달러 투자한 게 시작이었다.
당시 소셜미디어는 "대학생 장난감" 취급받았다.
하지만 Thiel은 달랐다. 젊은 창업자 Zuckerberg의 비전을 믿었다.
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4. 👑 보이지 않는 킹메이커
2024년 트럼프 취임식에 Thiel은 나타나지 않았다.
하지만 그의 영향력은 모든 곳에 있었다.
• JD Vance (부통령): Thiel이 키운 정치인
• Elon Musk: PayPal 시절부터 동업자
• Mark Zuckerberg: 첫 기관투자자가 Thiel
• 수많은 실리콘밸리 CEO들: Thiel의 네트워크에서 성장
"Peter는 직접 나서지 않고도 세상을 움직인다"
이게 바로 진짜 권력이다.
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💰 결과: 5천만 달러 → 160억 달러 AUM
초라하게 시작한 복수 프로젝트가 어떻게 됐을까?
현재 Founders Fund는 실리콘밸리 톱5 VC 중 하나다.
포트폴리오 기업 가치만 수조원을 넘는다.
Sequoia Capital? 여전히 큰 회사지만, 더 이상 Thiel을 무시하지 못한다.

The Generalist

No Rivals: The Prophet (Part I)

“The Generalist offers the most in-depth, well-researched, and thought-provoking insights.” — Alya, a paying member…

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10 months ago · 484 likes · 23 comments · Mario Gabriele